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GBR: LLM Documentações | Wiki

Documentação de engenharia e especificações técnicas da Gleam-BR.

GBR: LLM Documentações

Implementação do nosso motor de inteligência artificial, indexação de conteúdos e buscas em vetores semânticos.

*Duckdb & Turboquant*

*DAG & Web3 & Multi-Agent Systems*

Estratégia de Distribuição (O Padrão Ouro do Dev Tooling)

Como a nossa filosofia desde o dia 1 foi Zero-Cost Serialization e Soberania na Borda (o usuário não precisa instalar Erlang ou Rust, ele recebe um binário monolítico com o NIF envelopado), a nossa estratégia de distribuição deve seguir o *Padrão Deno/Rustup*.

  • **O Caminho Pragmático (V1): Script Universal curl | bash** Não perca tempo homologando pacotes no apt-get (Debian) ou tentando aprovação no Homebrew (macOS) na Fase 1. A infraestrutura de pacotes deles é burocrática e atrasa lançamentos urgentes. Nós criamos um script simples install.sh e um install.ps1 hospedados no domínio da gbr_org (ou via GitHub Releases). O script detecta o S.O., baixa o binário pré-compilado (gerado pelo Burrito via GitHub Actions), joga na pasta ~/.local/bin (ou similar) e adiciona ao PATH. É rápido, infalível e universal.
  • *O Ótimo Teórico (V2): Homebrew Tap / Cargo Install* Quando a comunidade estabilizar, criamos um Tap customizado no Homebrew (brew install gleam-br/tap/gleambrctl) para macOS/Linux. Isso facilita as atualizações automáticas via gerenciador nativo.

ADR

EARS