GBR: LLM Documentações | Wiki
Documentação de engenharia e especificações técnicas da Gleam-BR.
GBR: LLM Documentações
Implementação do nosso motor de inteligência artificial, indexação de conteúdos e buscas em vetores semânticos.
*Duckdb & Turboquant*
*DAG & Web3 & Multi-Agent Systems*
Estratégia de Distribuição (O Padrão Ouro do Dev Tooling)
Como a nossa filosofia desde o dia 1 foi Zero-Cost Serialization e Soberania na Borda (o usuário não precisa instalar Erlang ou Rust, ele recebe um binário monolítico com o NIF envelopado), a nossa estratégia de distribuição deve seguir o *Padrão Deno/Rustup*.
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**O Caminho Pragmático (V1): Script Universal
curl | bash** Não perca tempo homologando pacotes noapt-get(Debian) ou tentando aprovação noHomebrew(macOS) na Fase 1. A infraestrutura de pacotes deles é burocrática e atrasa lançamentos urgentes. Nós criamos um script simplesinstall.she uminstall.ps1hospedados no domínio dagbr_org(ou via GitHub Releases). O script detecta o S.O., baixa o binário pré-compilado (gerado pelo Burrito via GitHub Actions), joga na pasta~/.local/bin(ou similar) e adiciona aoPATH. É rápido, infalível e universal. -
*O Ótimo Teórico (V2): Homebrew Tap / Cargo Install*
Quando a comunidade estabilizar, criamos um Tap customizado no Homebrew (
brew install gleam-br/tap/gleambrctl) para macOS/Linux. Isso facilita as atualizações automáticas via gerenciador nativo.
ADR
- 0001 Ciclo Cognitivio e fluxo de funcionamento
- 0002 Córtex Semântico c/ DuckDB embarcado
- 0003 Controle de sessão e memória
- 0004 Indexação de conteúdo usando hf_hub
- 0005 Controle sessão e UX p/ terminal usando FSM
- 0006 Indexação Gleam AST
- 0007 Persistência na Borda
- 0008 Motor de inferência
- 0009 Memória NIF e DirtyCPU
- 0010 Inferência usando Candle-RS
- 0011 Provisionar modelo sneakernet
- 0012 Loop cognitivo e feedback
- 0013 Adotando protocolos binários
- 0014 AST Gleam usando Glance v3
- 0015 MCP & ICP e Oracle p/ Edge
- 0016 Coreografia CRDT e State Channels
- 0017 Descoberta de ferramentas gossipsub 1.1
- 0018 Privacidade & Segurança não expor dados sensíveis